作者：嚴(yán)都力 核稿：李鈺
為營(yíng)造良好的學(xué)術(shù)氛圍，促進(jìn)知識(shí)交流互通，提高師生的科研素養(yǎng)。數(shù)計(jì)學(xué)院7月5日下午在信息大廈六樓會(huì)議室舉辦了2024年第五期博士講壇活動(dòng)。本期講壇邀請(qǐng)了武漢大學(xué)丁立新教授和武漢理工大學(xué)余旌胡教授主講，數(shù)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)王文發(fā)教授主持，全體學(xué)術(shù)型研究生和部分教師參加了本次講壇活動(dòng)。
丁立新教授以“隨機(jī)梯度下降及相關(guān)優(yōu)化方法”為主題進(jìn)行了報(bào)告，首先分析了隨機(jī)梯度下降方法的基本原理與理論基礎(chǔ)，介紹隨機(jī)梯度下降在機(jī)器學(xué)習(xí)問題中的應(yīng)用，從剖析隨機(jī)梯度下降方法的優(yōu)劣角度，闡述結(jié)合動(dòng)量、自適應(yīng)梯度等機(jī)制的隨機(jī)梯度下降方法，最后評(píng)價(jià)隨機(jī)梯度下降方法在網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化中的作用。余旌胡教授以“從馬氏鏈視角考察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度” 為主題進(jìn)行了報(bào)告，報(bào)告首先介紹了截?cái)喱F(xiàn)象和馬氏鏈的概念，然后從馬氏鏈角度理解并分析深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的截?cái)喱F(xiàn)象，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度的選擇提供理論指導(dǎo)。
兩位老師與參會(huì)師生進(jìn)行了熱烈討論，并耐心地解答了與會(huì)師生所提出的各類問題。此次講壇活動(dòng)順利開展，不僅開闊了大家的視野和思路，也開拓了數(shù)計(jì)學(xué)院研究生的科研視野、提升了科研素養(yǎng)。
